.@SentientAGI , @Theo_Network , @KAIO_xyz 는 AI 감독형 트레저리·RWA 거버넌스를 어떻게 구축할 수 있을까? 이 통합 구조는 인공지능이 자산 운용 정책을 설계하고 토큰화된 국채 유동성을 활용해 거래를 실행하며 규제 친화적 인프라 위에서 감사를 보장하는 세 층으로 구성된다. Sentient는 정책 코드를 ROMA 그래프와 OML 지문 형태로 내장하여 거래 시간, 위험 한도, 자산 배분 구조를 기계가 직접 해석하고 실행하도록 한다. Theo는 미국 재무부 단기채를 기반으로 한 thBILL 토큰을 통해 실시간 유동성과 회계 투명성을 제공하며 AI의 재배분 명령을 실제 시장 거래로 연결한다. Kaio는 기관용 토큰화 인프라와 영지식 증명 기반의 인증 체계를 구축해 각 거래가 규제 요건과 자금세탁 방지 기준을 충족했음을 검증한다. Sentient의 ROMA 프레임워크는 과제별 시간 제한과 계층적 실행 구조를 정의해 AI의 결정 과정을 명시적으로 추적할 수 있게 하며 Verifier 노드가 위험 한도를 초과하는 거래를 거부하도록 설계되어 있다. Theo는 체인링크 금리 오라클을 통해 매일 순자산가치를 산출하고 거래 과정에서 발생하는 예치·상환 이벤트를 체인 상에 남겨 완전한 회계 기록을 보존한다. Kaio는 이중 오라클 구조를 활용해 자산 가격의 신뢰도를 확보하고 오차가 일정 수준을 초과하면 자동으로 거래를 정지시킨다. 감사성과 통제권 측면에서 세 계층은 각기 다른 방식으로 안정성을 보장한다. Sentient는 모델별 지문을 통해 모든 의사결정의 해시를 영구 저장하고 Theo는 다중 서명 지갑을 이용해 비상 정지를 수행하며 Kaio는 규제기관 공동 서명을 조건으로 한 중단 절차를 적용한다. 또한 위험 한도는 ROMA의 검증 노드, Theo의 담보 비율 제한, Kaio의 펀드 단위 유동성 게이트로 관리된다. 이 구조가 완전히 작동하려면 세 가지 기술적 과제가 남아 있다. 첫째, 국채 및 MMF 가격에 대한 다중 오라클 기반의 자동화된 대체 경로가 필요하다. 둘째, Theo와 Kaio가 AI 에이전트가 호출할 수 있는 표준 인터페이스를 제공해야 한다. 셋째, 모델 정지나 비상 조치가 몇 분 내에 체계적으로 전파되는지 검증하는 스트레스 테스트가 필수적이다. 이러한 개선이 이루어진다면 AI가 설계한 정책이 토큰화된 금융 자산과 규제 친화적 결제망을 통해 자동으로 실행되는 완전한 자율 운용 체계가 현실화될 수 있다.